敏感词检测怎么做：发布前的三轮自查流程

01为什么自查必须分平台做

不同平台的审核词库并不相同，而且差异很大。同一个词在 A 平台没问题，在 B 平台可能直接触发限流。

02第一轮：全文扫一遍硬词

1. 1把全文粘进检测工具，先跑一次全量扫描。
2. 2看结果里被标为「高风险」的词——这类通常必须替换，没有商量空间。
3. 3处理「中风险」的词：结合上下文判断是误报还是真问题。比如「治疗」用在医学科普里和用在产品宣传里，性质完全不同。
4. 4处理完后再扫一次。修改过程可能引入新的组合词，二次确认很必要。

03第二轮：查同音字与变体写法

只查标准词是不够的。审核系统普遍会做变体识别，包括：

• 同音字：把「微信」写成「威信」「薇信」，一样会被识别
• 拆字 / 加符号：在两字之间插入 `·`、空格、下划线，多数系统能归一化后识别
• 拼音 / 缩写：`wx`、`vx` 这类是重点监控对象
• 谐音梗：刻意用谐音规避的表达，反而是明确的「主观规避」证据，处罚往往更重

04第三轮：通读检查绝对化用语

这些词的替换思路是把绝对变成相对、把断言变成描述：「最好的方案」→「在某某场景下更合适」；「三天见效」→「通常在一段时间后可以观察到变化」。

• 极限词：最、第一、唯一、顶级、极致、首个、最好、最佳
• 绝对化承诺：100%、彻底、永久、根治、保证、无效退款（无依据时）
• 权威背书：国家级、国家认证、专家推荐（无具体出处时）
• 时间承诺：立即见效、三天瘦十斤、一次搞定（无法验证时）

05医疗与金融内容的额外注意

这两类内容的审核标准远严于其他领域，且很多表述不是「敏感词」而是「资质问题」——即使词本身没问题，没有资质也不应发布相关内容。

• 不要对具体疾病给出诊断或用药建议，即使是科普口吻
• 不要承诺收益率、不要暗示「稳赚」「保本」
• 引用数据必须给出可核查的来源
• 不确定的内容，宁可写「建议咨询专业人士」

06把自查变成流程

1. 1写稿阶段：心里有数，避免主动使用极限词和医疗金融断言。
2. 2改稿阶段：第一轮全量扫描 + 处理高风险词。
3. 3定稿阶段：第二轮变体检查 + 第三轮绝对化用语通读。
4. 4发布后：如果被限流，回到工具里对照平台规则再查一次——把每次踩的坑记下来，形成自己的词库。