
把模糊图片放大成高清大图 · 支持加载自己的模型
手机里的旧照片、网上存的小图,一放大就发虚,边缘糊成一片。Final2x 专门解决这个问题:把低分辨率的图片放大的同时,把丢失的细节补回来,让画面看起来清晰自然。
用法很直接:把图片加进来,挑一个模型,点开始,跑完就能拿到放大后的图。软件自带若干预训练模型,不用自己到处找;如果你手上已经有训练好的模型,也能手动加载进来使用。
Windows 上可以用 winget 或 Scoop 安装,Linux 上则要先装好 Python 和 PyTorch 后端才能运行,步骤会多一些。
把低分辨率图片放大,同时补回丢失的纹理和边缘,旧照片、小截图放大了也不会糊成一团。
内置若干预训练模型,装好打开就能直接用,不用自己找模型文件、配运行环境,省去大量折腾。
手上已经有训练好的模型文件时,可以直接加载进软件使用,方便处理特定类型的素材。
Windows、macOS、Linux 都提供对应的安装包,换台电脑或换系统都不用另外去找替代工具。
项目以 BSD-3-Clause 协议开源,代码公开可查,愿意动手的用户可以自己修改甚至重新编译。
xattr -cr /Applications/Final2x.app 再打开。pip install Final2x-core,再用 sudo apt install -y libomp5 xdg-utils 补上系统库。| 操作系统 | macOS 12+ |
| 其他 | Linux 需要 Python 3.10 或更高版本 |
| 其他 | Linux 需要 PyTorch 2.0 或更高版本 |
| 其他 | Linux 需要 libomp5 与 xdg-utils 系统库 |
当前版本 v4.1.0 更新内容(内容较多时可在框内滚动查看)
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新增分块处理开关与输出格式选择,改用新图标,并提升对新显卡的支持。
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